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人工智慧的進展

發表：竹根	2017-02-06 13:25:47	閱覽數：11251	(IP: 　)	T 5541_R 0	引　用

人工智慧軍武中國直追美國 2017-02-05

〔編譯孫宇青／綜合報導〕《紐約時報》三日報導，美國已在軍事科技方面獨霸天下數十年，但在人工智慧和機器人科技大行其道的時代，利用該領域的技術發展軍事武器才是未來的軍事趨勢。然而，美國在這方面已非領先群倫，不論是人才培養、創新程度和速度，急起直追的中國顯然已帶給美國極大的威脅和挑戰。

歐巴馬政府的國防部長卡特，去年曾提出「第三次抵銷（Third Offset）」戰略，期盼藉發展人工智慧和機器人軍事武器，維護美國的軍武優勢，抵擋中國、俄羅斯的來勢洶洶。孰料，就在美國挾著既有的科技優勢、啟動全新軍事戰略之際，中國企業卻早已透過人工智慧，在商業領域取得石破天驚的高度發展。

例如，微軟工程師團隊去年宣稱創造出可與人類匹敵的語言理解軟體，但中國最大搜尋網站百度的矽谷實驗室卻反譏，百度兩年前就已發展類似軟體，且能在中文上取得相等的準確性。而上個月從微軟離職的資深人工智慧專家陸奇，如今已進入百度擔任總裁暨營運長，負責監督百度成為全球人工智慧領導者，更讓中國在該領域的身影愈來愈耀眼。

在此同時，百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）指出，對於中國在人工智慧技術的快速進展，美方似乎太過自信而判斷失準。他認為，美國媒體僅報導美方的技術成果，讓人以為美國才是原創，但事實上中國已率先取得成果。以智慧語音和語言訊息處理研究為主的「科大訊飛（Iflytek）」正是最佳案例，該公司正研發一款「人形應答機器人」，並與中國政府在監控技術上有密切合作。

事實上，白宮去年十月發布的一份關於人工智慧科技的報告指出，中國在該領域的學術研究產出已超越美國，顯示美方已意識到中國的進步。不過，部分科學家仍認為，中國在該方面的學術研究不具太多創新性，且也是近期才開始將人工智慧列為軍武系統上的優先順序，還不夠與美國平起平坐。對此，曾協助微軟與谷歌在中國建立實驗室的李開復說，毫無疑問中國過去五年在人工智慧突飛猛進，但美國仍是全球龍頭，只是雙方差距正大幅減少。

http://news.ltn.com.tw/news/world/paper/1075544

回應：竹根	2017-02-06 13:33:30	(IP: 　)	T 5541_R 1	引　用

台灣人的腦子一流，可是對這領域的研究沒有什麼可觀的成就傳出。

回應：竹根	2017-02-06 17:06:21	(IP: 　)	T 5541_R 2	引　用

用AlphaGo思維看中美之戰 2017-02-06 12:55

如果AlphaGo式的人工智能手段應用於軍事，能源、水資源、天氣，等等一切能夠得以利用的條件都將成為軍事搏殺的武器，這種殺傷力遠超過熱兵器的真槍實彈……AlphaGo進入軍事領域的的超人之處是對「隱層節點」的把握，如圍棋中的勢、眼、位，一個個可能導致勝負結局的位置都在精確掌控、推演之中。

去年曾公開表示「我們會在5到10年間與中國開戰」、極右色彩濃厚的白宮策略長巴農進入白宮國家安全會議(NSC)後，有分析驚呼：「第三次世界大戰就要來了！」

中美必有一戰不是什麼新論斷，幾年前美國軍方就有2030年中美將發生戰爭的預言，相信五角大樓已經進行過若干次沙盤推演。這次讓人們感到戰爭正由預言變為現實的原因是多名「戰爭解決論者」進入美國決策層。

1907年新年伊始，英國外交部高官艾爾.克勞針對歐洲政治結構和德國崛起撰寫了一篇精典文章，國際政治界稱其為《克勞備忘錄》，結論是，德國宣稱追求什麼目標沒有關係，無論德國遵循什麼路線，「德國打造一支盡可能強大的海軍顯然是明智之舉。」一旦德國取得海上優勢，克勞的評估稱，不論德國的意圖是什麼，這本身就是對英國的客觀威脅，「與大英帝國的生存互不相容」。

時下美國學界、政界、軍界中相當一批人信奉克勞的判斷，這些被稱之為「克勞學派」人士認為，中國的崛起與美國在太平洋乃至全世界的地位無法相容。任何形式的合作都只不過是讓中國有積累實力的空間，最終必將釀成危機。中國終有一天會這麼做，所以美國現在就要行動、權當事情已經發生。

與中美戰爭無關的另一新聞是，今年四月將在浙江烏鎮上演AlphaGo與中國圍棋九段柯岩的第二輪人機大戰。不久前匿名「Master」的棋手在互聯網上橫掃包括中國「棋聖」聶衛平在內的世界級頂尖高手，事後Google承認，Master的真實身份就是AlphaGo。由於柯岩在這次匿名博弈中三戰皆敗，所以他烏鎮之戰獲勝的機會甚微。

令中國圍棋界驚訝的是，這次AlphaGo和一年前的不同是，它不僅依過去世界精典圍棋戰局做出最佳判斷，而且表現出自己的獨特思維能力，這是人工智能的一次重大飛躍──未來究竟是人操縱機器人，還

是機器人操緃人類？

回到人們憂心忡忡的中美是否在未來十年必有一戰的討論。二戰結束後七十餘年沒有發生世界大戰，美國和前蘇聯「冷戰」四十年中沒有直接交火，一個原因是核武器的威懾作用，彼此都明白一旦戰爭出現將毀滅人類的殘酷現實。

冷戰結束至今的二十年間，戰爭的武器發生重大變化，電子戰、太空戰、網絡戰……特別是人工智能水平的飛躍，未來戰爭將以何種方式進行成為一個巨大問號。AlphaGo有沒有美國軍方背景？中國軍方有沒有進行類似AlphaGo式的研究？人工智能進入軍事決策帶來的變化是什麼？眾所周知，美國多項先進科技都產生、應用於軍事。中國軍事科技的特點是只做不說，即使成功得到應用，由軍用轉為民用的速度十分緩慢(習近平不久前高調出任中央軍民融合發展委員會主任可能是其中的一個原因)。

如果AlphaGo式的人工智能手段應用於軍事，能源、水資源、天氣，等等一切能夠得以利用的條件都將成為軍事搏殺的武器，這種殺傷力遠超過熱兵器的真槍實彈。更令人恐怖的是，對手究竟掌握多少秘而不宣的秘密武器？

AlphaGo進入軍事領域的的超人之處是對「隱層節點」的把握，如圍棋中的勢、眼、位，一個個可能導致勝負結局的位置都在精確掌控、推演之中。

這是一個複雜系統的數學描述，對戰爭而言，其內核是對策論等數學分支。從對策論角度出發，劣勢戰勝強勢是可能的，只不過更加困難。於是，戰場上的雙方都有犯下致命戰略錯誤的可能。

現代戰爭的指揮者心裏都很明白，軍力的真正統帥是戰爭決策系統，魯莽地進入衝突，千分之一，萬分之一計算的失誤都是致命的，但造成這失誤的小概率事件，如同統計學的肥尾效應（Fat tail）永遠都不可能徹底消除。

所以，儘管克勞學派人士今日信誓旦旦、言之確鑿，但是在真正付諸行動時就必須想明白有沒有可能把對手完全置於死地？是不是會應中國人所言：殺敵一千，自損八百？

美國新任國防部長馬蒂斯不久前訪問韓國和日本時談到南海問題時說：「我們要做的，是作出一切努力，包括外交努力，嘗試尋找解決方法以及開放溝通渠道。可以肯定的是，我們的軍事立場是加強這方面的外交努力。這一刻毋須要作出軍事或類似的行動。最好的解決方法，就是由外交官員找出的方法。」

因立場強悍、口遮無攔而獲得「瘋狗」(mad dog)之稱的馬蒂斯言辭變得如此謹慎，看來台上、台下不是一回事；討論和實施更不是一回事。

又及，2015年7月8日，美國紐約證券交易所因「內部技術問題」暫停交易三小時，當日華爾街日報網站陷入癱瘓，聯合大陸航空同時發生系統故障。我不是將這三件事與戰爭相聯，但是誰又能完成排除陰謀的可能性呢？當然，那年夏天中國股市比美國更加慘烈。

https://www.hk01.com/01%E5%8D%9A%E8%A9%95-%E6%94%BF%E7%B6%93%E7%A4%BE/69684/%E7%94%A8AlphaGo%E6%80%9D%E7%B6%AD%E7%9C%8B%E4%B8%AD%E7%BE%8E%E4%B9%8B%E6%88%B0

回應：正反修羅	2017-02-06 19:26:48	(IP: 　)	T 5541_R 3	引　用

台灣人的腦子一流，可是對這領域的研究沒有什麼可觀的成就傳出。
>>>
給小朋友們一點時間吧！
不過。這些小朋友好像很討厭我這個囉嗦老人！！！
【台灣人的腦子一流，可是對這領域的研究沒有什麼可觀的成就】這些臭小鬼，把腦力全部用在股票市場去了！！我這個囉嗦老人一天到晚提醒他們：股票市場不是被坑就是坑人，，，你們把人工智慧應用到股票市場，你的人生有何意義？不是被坑，就是坑人的生命有何價值？？？好像講不聽！隨他們囉！！

回應：正反修羅	2017-02-06 19:28:57	(IP: 　)	T 5541_R 4	引　用

而且表現出自己的獨特思維能力，這是人工智能的一次重大飛躍──未來究竟是人操縱機器人，還

是機器人操緃人類？
>>>

那叫Machine Learning，，，OK！你們要叫他AI，，，老頭子我很不滿意，但也只能接受！

回應：竹根	2017-02-07 12:01:14	(IP: 　)	T 5541_R 5	引　用

>>股票市場不是被坑就是坑人，，，你們把人工智慧應用到股票市場，你的人生有何意義？不是被坑，就是坑人的生命有何價值？？？好像講不聽！隨他們囉！！

先叫他們研究王雪紅起家的歷史吧！

回應：竹根	2017-02-08 01:45:03	(IP: 　)	T 5541_R 6	引　用

A.I.人工智慧真實上演？ Pepper逗樂阿公阿嬤 2017-02-07 23:34

［記者陳彥廷／屏東報導］屏東縣政府日前引進機器人「Pepper」成為第一個公部門機器人「員工」，今天「Pepper」首次出任務，年後「開工」就到枋寮鄉東海及春日鄉七佳關懷據點，用超甜的嘴逗得阿公阿嬤呵呵笑。

「阿嬤妳71歲！」，日前「Pepper」就曾因錯估縣長潘孟安年紀讓拍攝的媒體哄堂大笑，今天Pepper更展現嘴甜功力，把高齡98歲的阿嬤低估成71歲，讓阿嬤笑得合不攏嘴，還有一位阿嬤則因短髮被估成「10歲」，讓現場總共「千歲」的銀髮族直說「不準！」，不過Pepper則是自我緩頰，直稱一定是阿公阿嬤太健康了才沒猜中，逗得阿公阿嬤呵呵大笑。

屏東縣政府社會處表示，Pepper搭載人工智慧，擁學習能力、通訊和情感認知功能，能與長者簡單對話互動，今天枋寮、春日的巡迴是首度開工，它並帶領長者們唱跳健康操，用科技平板展示活動資訊或社福資訊，長輩獲取訊息更簡單，還有「陪伴」的感覺，未來將巡迴全縣關懷據點。

http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1967873

回應：竹根	2017-02-15 18:44:17	(IP: 　)	T 5541_R 7	引　用

AI對抗人類不稀奇 AlphaGo團隊讓AI大戰AI 2017-02-13 20:41

〔即時新聞／綜合報導〕人工智慧系統AlphaGo去年打敗南韓棋王李世乭，消息轟動全球，而AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ，近日直接讓2個AI系統對戰玩遊戲，結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統更傾向於互相合作。

AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ，近日讓2個AI系統對戰玩遊戲，結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統更傾向於互相合作。（美聯社）

AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ，近日讓2個AI系統對戰玩遊戲，結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統更傾向於互相合作。（美聯社）

綜合媒體報導，Google DeepMind近日為了研究AI系統的行為模式，設計2個遊戲讓2個AI系統對戰；這2個遊戲分別是「Gathering」、「Wolfpack」。研究發現，AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統傾向於互相合作。

遊戲「Gathering」當中，AI要執行蒐集蘋果的任務，並可以選擇蒐集蘋果或是攻擊別人，蒐集蘋果可以得分，攻擊別人則沒有分數；研究指出，當蘋果變少時，AI彼此攻擊的頻率會逐漸增加，而若是提高一方的運算能力，無論蘋果多寡，AI彼此攻擊的頻率也會大幅增加。

遊戲「Wolfpack」當中，AI要在障礙物之間捕捉獵物，除了抓到獵物可以得分，2位玩家在距離很近的情況下，只要有1位玩家抓到獵物，2位玩家都可以得分；研究發現，運算能力愈強的AI，更傾向於和對手合作捕捉獵物。

http://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/1973785

回應：竹根	2017-03-23 01:32:23	(IP: 　)	T 5541_R 8	引　用

投50億推動AI技術陳良基：台灣不能只當「快老二」 2017-03-22

〔記者吳柏緯／台北報導〕就前瞻基礎建設計畫中的數位建設，科技部特別爭取五十億預算推動「人工智慧」研發，計畫在國內成立十至廿個頂尖研究中心及大型人工智慧高速運算研究基地。科技部長陳良基受訪強調，ＡＩ人工智慧是未來一、二十年帶動全球往前走的動力，台灣身為電腦科技強國，ＡＩ科技發展必須趕上先進國家，而不是只能一直跟在他國後面當「快老二」（follower）。

去年由台灣工程師參與研發的人工智慧軟體AlphaGo，陸續擊敗南韓棋王李世石及各國圍棋好手，引起注目。陳良基指出，ＡＩ人工智慧雖然運算能力很強，但是事前的訓練時程是非常漫長的。以圖像辨別為例，ＡＩ判讀兩張照片的相似處並指出不同之處，大約需要一天。

為克服現在的限制，須提升國內相關的電腦設備，讓電腦每秒運算量需至少達到十的十五次方。粗估一件這樣運算設備就需花費七到八億元，要投入學界作為研究之用，並發展技術，至少要六組，約需五十億元。

科技部也將甄選國內優秀博士生，公費到美國矽谷科技公司實習，希望透過產業「業師」實際帶領，學習從研究到實際量產的完整經驗，回到台灣更推動數位科技發展及將學術延伸為產值。

陳良基強調，台灣的技術能力與人才都很優秀，然而常常因為錯過了先機，永遠只能當老二，希望透過建置ＡＩ人工智慧研究中心，成為國際的領頭羊。

台師大資訊工程系教授林順喜呼籲，ＡＩ成功的關鍵在於人才。除了延攬在台灣從事人工智慧研發與操作的研究人員，並借鏡國外的經驗，重用有國際實際運作成果的團隊、個人。

http://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1087879

回應：竹根	2017-07-14 00:32:06	(IP: 　)	T 5541_R 9	引　用

台版AlphaGo！交大人工智慧CGI 二度擊敗紅面棋王 2017-07-13 20:24

［記者洪美秀／新竹報導］Google DeepMind發展的AlphaGo程式，打敗世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔，震撼全球。但交大資訊工程系吳毅成教授團隊所發展的CGI程式12日在義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中，CGI與紅面棋王周俊勳對弈兩場都贏，是全世界第一次學界圍棋程式在正式比賽場合，擊敗職業九段棋士。

交大教授吳毅成說，CGI程式最近的表現讓人驚訝，6月中在中國福州舉辦的中韓台人機配對賽，初試啼聲就獲得冠軍；與美女棋士黑嘉嘉的配對組，更戰勝韓國獲數10次世界冠軍頭銜李昌鎬九段的配對組、中國第一位獲得世界冠軍頭銜馬曉春9段的配對組。

吳毅成表示，2年前發展圍棋程式時，也是在IEEE國際會議所舉辦的人機圍棋賽中，紅面棋王周俊勳讓6子，CGI程式還輸棋。AlphaGo程式的出現，也激起團隊鬥志，並經過改良後首次挑戰這次比賽。

吳毅成說，目前CGI程式仍與AlphaGo有一大段差距，未來會持續爭取計算資源，來彌補資源不足問題，CGI程式是完全台灣本土發展的程式，樂見與台灣職業棋士多交流，提升程式與棋士的棋力。

除研發人工智慧遊戲，吳毅成教授團隊也與業界單位合作，他表示發展圍棋程式的技術，確實對許多業界應用問題有相當大的助益，希望藉此對提升台灣的人工智慧技術有所助益。

http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2131034

回應：竹根	2017-10-20 11:19:34	(IP: 　)	T 5541_R 10	引　用

最強版本AlphaGo誕生？柯潔嘆：人類太多餘了 2017-10-19 20:46

〔即時新聞／綜合報導〕最強版本AlphaGo誕生？由Google旗下「Deepmind團隊」所開發的AlphaGo，之前的版本在擊敗南韓棋王李世乭、中國棋王柯潔後相繼退役，不過其進化版本「AlphaGo Zero」更上層樓，「AlphaGo Zero」在自學3天後，就打敗了舊版AlphaGo。

「Deepmind團隊」在科學雜誌《自然》發表論文，指出和學習大量人類棋譜的舊版AlphaGo不同，「AlphaGo Zero」是從零開始學習圍棋，但它不使用人類數據，透過更新後的神經網路和演算法，開始自我對弈學習，自學3天後，它就以100：0的懸殊比數，擊敗了曾戰勝李世乭的「AlphaGo Lee」、自學40天後，擊敗了曾戰勝柯潔的「AlphaGo Master」，成為世界上最強的圍棋程式。

「AlphaGo Zero」使用新的強化學習方法，在自我對弈學習的訓練過程中，神經網絡不斷被更新、調整，讓它在短短幾天內，學會了積累數千年的人類知識，甚至自創了過去人類不知道的招式，

曾是AlphaGo手下敗將的柯潔，也在微博發文感嘆：「一個純淨，純粹自我學習的Alphago是最強的......對於Alphago的自我進步來講......人類太多餘了」。

http://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2227692

回應：temo	2017-11-16 12:36:26	(IP: 　)	T 5541_R 11	引　用

和機器競爭, 我認為基本上是個噱頭.
圍棋本來就是"手談", 現在是回歸經典的時候了.

日本的圍棋還比較保存[手談]的精神.
他們的高段棋士, 特別是大頭銜持有人, 都有一套代表性的棋經體悟, 寫在扇子上, 塑造自己的風格.

回應：temo	2017-11-16 12:38:52	(IP: 　)	T 5541_R 12	引　用

支那, 韓國的圍棋, 都比較追求勝負, 單純化了圍棋遊戲.
也所以很快就被機器淘汰了. 呵呵.

回應：temo	2017-11-16 15:20:46	(IP: 　)	T 5541_R 13	引　用

[手談]一詞很像日語, 不過其實是古支那來的.

"手談這個別名是由晉人發明出的。

王中郎以圍棋是坐隱。支公以圍棋為手談。《世說新語》"
(https://kknews.cc/zh-tw/culture/l8bzoj9.html)

(img src=https://i1.kknews.cc/SIG=2vibiqo/12qq0000q0qq793sr570.jpg)

回應：temo	2017-11-16 15:22:42	(IP: 　)	T 5541_R 14	引　用

"這一詞的發明人支道林既通佛老，又好圍棋。他將圍棋形象的稱作「手談」，寓意圍棋是在對弈中展現出無聲的交流。"

原文網址：https://kknews.cc/zh-tw/culture/l8bzoj9.html

回應：temo	2017-11-16 17:33:32	(IP: 　)	T 5541_R 15	引　用

AlphaGO Zero 的超強學習能力, 證明人類知識對機器智能的發展助益並不大.

DeepMind 論文揭示最強 AlphaGo Zero，不靠人類知識進化成長

回應：temo	2017-11-17 09:33:55	(IP: 　)	T 5541_R 16	引　用

從機器學習的現象, 我們也可以反思,
人類知識對"人類"的智能發展的幫忙, 或許也沒有我們一向想像的那麼大.

呵呵. 這就要給制式教育一個棒喝了!!
對機器, self-play 是進步的動力, 對人類或許也可以加強這方面的訓練, 以取代經驗教條的灌輸, *如果* 我們的教育*真正*是為了下一代.

黃士傑在國內中央研究院報告時, 說他對AlphaGO-Zero 能達到不需人類知識反而以更快時間內達到超越前機種的表現, 感到十足的興奮.
(http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5086119)
WHY?

我認為這是對人類傳統的教育觀念和體制的一大挑戰, 所以全世界教育專家們必須立即面對這事實, 不然恐怕就要面對自己本身的失業. 呵呵.

回應：temo	2017-11-17 09:37:57	(IP: 　)	T 5541_R 17	引　用

>感到十足的興奮.

本人也有同感, 所以...
應該是說: 一則以喜, 一則以憂啦!

回應：temo	2017-11-17 11:17:37	(IP: 　)	T 5541_R 18	引　用

我認為面對AI崛起的趨勢(我有時稱它"海嘯")有重要的一點, 台灣應特別注意, 就是以民主科學為導向的國家和支那有蠻清楚的差別, 就是後者會傾向將AI捧為神/上帝, 以做為控制人民的利器, 而民主科學為導向的西方國家, 是奮力向駕馭AI, 讓它服務/造福人類.

前一陣子, 前行政院長[張善政]有公開談到AI發展 (是在談一例一休案順便提及) 說人和機器互相學習. 這就有點問題. 他們頭殼都是輾轉受阿共影響的.

人類所謂的學習, 牽涉到獲得新的觀念.
機器需要我們的輸入才能運作, 不可能無中生有, 是以, 嚴格來講我們人類不可能從機器學習新觀念. 講互相學習是錯誤的.

這是位還很有影響力的政客(今天[自時]還報杜紫宸要拱他出來選2020總統), 是以我們要加以強力監督.

回應：temo	2017-11-17 11:18:42	(IP: 　)	T 5541_R 19	引　用

是奮力向駕馭AI, =>
是奮力想駕馭AI,

回應：temo	2017-11-18 19:07:35	(IP: 　)	T 5541_R 20	引　用

人機協同是極其關鍵的一環. Human intervention 一直要維持.
俗話叫 "Human-in-the-loop". 電腦設計的初衷, 可能很多人淡忘了.

像 AlphaGO 能不靠人類知識而學習, 是不靠那門專業([圍棋)的人類經驗知識, *不是*說它可能脫離人類而完全自動運作, 我意思是它只會搞砸, 如果讓它去自動. 這很重要. 我們的電腦設計基本面就是如此. 就降.

記得這位海軍上將怎麼搞砸的 (Terminator 3)? 呵呵.

就是他把毀滅性的怪物所謂"Skynet"放出籠子了!